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Über tensoryze
Arbeite an Software, die in der Produktion wirklich ankommt.
Bei tensoryze entwickeln wir eine Daten- und KI-Plattform für reale Produktionsumgebungen. Unsere Arbeit verbindet industrielle Prozesse, Softwareentwicklung, Datenintegration und künstliche Intelligenz – mit dem Ziel, Produktionsdaten besser nutzbar zu machen und konkrete Anwendungen im Shopfloor zu ermöglichen.
Wir suchen Menschen, die technische Tiefe mit pragmatischer Umsetzung verbinden. Bei uns geht es nicht um abstrakte Konzepte oder reine Demo-Projekte, sondern um Lösungen, die in gewachsenen Systemlandschaften funktionieren, mit realen Daten arbeiten und für Unternehmen spürbaren Mehrwert schaffen.
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Werde Teil von tensoryze
Ob Softwareentwicklung, Datenintegration, Machine Learning oder Produktentwicklung: Wir suchen Menschen, die komplexe technische Themen durchdringen und daraus Lösungen bauen wollen, die im Produktionsalltag funktionieren. Hier findest du aktuelle Positionen und mögliche Einstiegspunkte bei tensoryze.
Software Engineer / Fullstack Developer Industrial AI Platform (m/w/d)
Standort: Erlangen / hybrid / remote nach Absprache
Anstellung: Vollzeit oder Teilzeit
Bereich: Softwareentwicklung, Datenplattform, Industrial AI
Worum es geht
tensoryze entwickelt eine Daten- und KI-Plattform für die Fertigungsindustrie. Unsere Plattform verbindet Maschinen, Systeme und Anwendungen, schafft eine gemeinsame Datenbasis und ermöglicht darauf konkrete Lösungen für Monitoring, Analysen, Machine Learning und Assistenzsysteme im Shopfloor.
Als Software Engineer arbeitest du an genau dieser Plattform mit: von Backend-Services und Datenmodellen über Schnittstellen und Integrationen bis hin zu nutzerfreundlichen Anwendungen für industrielle Use Cases. Dabei geht es nicht nur um sauberen Code, sondern auch darum, technische Lösungen so zu bauen, dass sie in realen Produktionsumgebungen funktionieren.
Deine Aufgaben
- Du entwickelst Backend- und Frontend-Komponenten für unsere Plattform und unsere Anwendungen.
- Du arbeitest an Schnittstellen, Datenflüssen und Integrationen zwischen Shopfloor, IT-Systemen und Plattformdiensten.
- Du hilfst dabei, Produktionsdaten zu strukturieren, zu kontextualisieren und für unterschiedliche Anwendungen nutzbar zu machen.
- Du setzt Features für Dashboards, Monitoring, Workflows oder KI-basierte Anwendungen um.
- Du arbeitest eng mit Produkt, Data Science und Kundenprojekten zusammen, um Anforderungen in stabile technische Lösungen zu übersetzen.
- Du bringst eigene Ideen ein, wie Architektur, Developer Experience und Produktqualität weiter verbessert werden können.
Was du mitbringen solltest
- Erfahrung in der Softwareentwicklung, idealerweise mit modernen Webtechnologien und Backend-Systemen.
- Sicherer Umgang mit mindestens einer relevanten Programmiersprache, zum Beispiel TypeScript, Python, Go oder Java.
- Verständnis für APIs, Datenbanken, Systemarchitektur und saubere Softwarestrukturen.
- Interesse an industriellen Daten, Plattformarchitekturen, Machine Learning oder Automatisierung.
- Die Fähigkeit, technische Themen klar zu durchdenken und pragmatisch umzusetzen.
- Eigenständiges Arbeiten, Verantwortungsbewusstsein und Lust, in einem kleinen Team sichtbar mitzuwirken.
Schön, aber kein Muss
- Erfahrung mit Industrieprotokollen oder IT/OT-Themen, zum Beispiel OPC UA, MQTT, MES, SCADA oder ERP-Anbindungen.
- Erfahrung mit Cloud-, Edge- oder On-Premise-Deployments.
- Kenntnisse in Machine Learning, MLOps oder LLM-Anwendungen.
- Erfahrung mit Docker, Kubernetes, CI/CD oder Infrastructure-as-Code.
- Verständnis für Produktionsprozesse oder industrielle Use Cases.
Was dich bei uns erwartet
- Du arbeitest an einem Produkt mit technischer Tiefe und konkretem Praxisbezug.
- Du bekommst Einblick in reale industrielle Herausforderungen statt nur in abstrakte Softwareprobleme.
- Du kannst Architektur, Produkt und Prozesse aktiv mitgestalten.
- Du arbeitest in einem kleinen, fokussierten Team mit kurzen Wegen und direkter Verantwortung.
- Du hast Raum für eigenständiges Arbeiten, technische Entscheidungen und persönliche Weiterentwicklung.
So bewirbst du dich
Schick uns einfach ein paar Zeilen zu dir, deinem Hintergrund und dem, woran du gerne arbeitest. Ein klassisches Anschreiben ist nicht nötig.